- Suhail Patel氏がマイクロサービスを人気にしたプラットフォームやソフトウェアパターン、そして仮想マシンやコンテナが現在のソフトウェアの構築と実行にどのように影響を与えたかについて議論
- Meryem Arik氏がGenerative AIやLarge Language Model（LLM）技術について話し、大規模言語モデルの現在の状態、LLMデプロイメント、最先端のRetrieval Augmented Generation（RAG）アプリ、LLMアプリケーションの推論アーキテクチャスタックについて説明
- Ryan Goodfellow氏がTofino 2スイッチプロセッサ上で製品を提供する際に学んだことや開発されたオープンソースツールについて議論
- Mistral AIがCodestralという初のコードに焦点を当てたAIモデルを発表
- Codestralは80以上のプログラミング言語をサポートし、32kのコンテキスト長を持つ
- CodestralはPythonコード生成においてHumanEvalで81.1％、CruxEvallで51.3％のスコアを記録
- CodestralはVSCodeやJetBrainsなどの人気のある開発環境と統合されており、開発者にとってアクセスしやすく使いやすい
この記事では、アーキテクトやアーキテクト志望者が知っておく必要のある情報についての概要が述べられています。特に、マイクロサービス、Generative AI、大規模言語モデルなどの技術やトレンドに焦点が当てられています。CodestralというAIモデルの紹介もあり、ソフトウェア開発におけるコーディングタスクの効率と精度を高めることが強調されています。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/06/mistral-codestral-ai/