• 人工知能(AI)は持続可能な未来を加速させる機会と課題を提供
  • AIの成長する計算要求は、エネルギー、炭素排出量、水使用に関する環境懸念を引き起こす
  • 半導体産業は2030年までにAIチップが200億ドルから1,500億ドルに急増
  • GPT-3のような大規模言語モデルのトレーニングには1,300メガワット時のエネルギーが必要
  • AIモデルトレーニングからの炭素排出は世界のエネルギー関連温室効果ガス排出量の1-2%に対応
  • 持続可能な製造プロセスとエネルギーに配慮したAIコンピューティングインフラが必要

AIの発展は環境へのパラドックスを引き起こしている。技術の変革力と持続可能な実践、責任ある資源管理のバランスを取ることが重要である。

元記事: https://www.digitimes.com/news/a20240611VL208/ai-supercomputing-sustainability-innovex-computing-power-energy-crisis-llm.html