技術記事要約：
- Slackのエンジニアチームが大規模言語モデル（LLM）を使用して、15,000の単体テストと結合テストをEnzymeからReact Testing Library（RTL）に自動変換した。
- AST（Abstract Syntax Tree）変換とAIによる自動化を組み合わせることで、80%の変換成功率を達成し、複雑な開発タスクの合理化の可能性を示した。
- AST変換だけでは成功率が低かったため、人間の開発者がテストを変換する方法を観察し、AST変換とLLM機能を組み合わせるハイブリッドアプローチを採用して、80%の変換成功率を達成した。
感想：
Slackの取り組みは、AST変換とLLMの組み合わせによって効率的にテスト変換を行う方法を示唆しています。人間の知識とAIの強みを結集することで、開発プロセスの合理化に成功した事例と言えるでしょう。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/06/slack-automatic-test-conversion/