- 大規模言語モデル（LLMs）の進化と、それに対応する新しいソフトウェア「エージェント」の登場
- LLMsの制限：連続性、同期処理、幻覚、Webの閲覧やWebサービスの呼び出しの不可能性、数学的タスクの難しさ、非決定的な出力など
- エージェントの役割：過去のインタラクションを記憶し、同時に複数のタスクを処理し、情報の検証、数学的問題の解決、出力の標準化、パーソナライゼーションなど
LLMsは進化しているが、依然として制限があり、エージェントはこれらの制限を克服し、精度と連続性を向上させる。
私の考え:
LLMsは非常に強力なモデルですが、その制限には注意が必要です。エージェントはLLMsの機能を拡張し、より良いユーザーエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。特に、エージェントが過去のインタラクションを記憶し、リアルタイムの情報検証を行うことで、情報の正確性を向上させる点は非常に興味深いと思います。将来的には、エージェントとLLMsの組み合わせがさまざまな領域でより効果的に活用される可能性があります。
元記事: https://thenewstack.io/ai-agents-key-concepts-and-how-they-overcome-llm-limitations/