- 大規模言語モデル（LLMs）が強力になるにつれ、LLMsの能力を補完および拡張する「エージェント」と呼ばれる新しいソフトウェアが登場している。
- エージェントは、LLMsの言語処理能力を活用して、テキスト生成や理解を超える幅広いタスクを実行する自律ソフトウェアエンティティである。
- LLMsにはいくつかの制限があり、エージェントはそれらの制限を克服しようと試みている。
- エージェントは、LLMsの機能を拡張することで、従来のソフトウェア開発ツールとLLMsの間に存在するギャップを埋める。
- エージェントは、LLMsの能力を増強する役割を果たし、記憶機構を組み込んで過去の対話を記憶し、それに基づいて将来の応答を情報化することができる。
私の考え：
LLMsが持ついくつかの制限をエージェントが補完することで、より効果的な情報処理が可能になります。エージェントは記憶機構を活用して長期的な対話に連続性と一貫性をもたらし、リアルタイムなデータアクセスや複雑な数学的タスクの処理など、LLMsが苦手とする領域においても効果的に機能します。エージェントは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、情報の正確性と一貫性を確保するために重要な役割を果たします。
元記事: https://thenewstack.io/ai-agents-key-concepts-and-how-they-overcome-llm-limitations/