技術リーダーが生成AIについて考察
- 公開データは一般的なモデルに十分だが、企業が必要とする特化モデルには不十分
- 合成データへの注目が高まり、GoogleやAnthropicなどの主要AI企業が合成データを活用
- データ品質の課題を解決するために、合成データには多くの約束がある
- 合成データ生成の進歩により、AIの性能向上やデータ保護が可能に
- AIの次の進化は現在の公開データに基づくものではなく、合成データを活用する組織がAI時代のリーダーになる
考察：
合成データはデータ品質の課題を解決し、AIの性能向上に貢献する可能性がある。特に、合成データはプライバシーを保護しつつ、既存のデータを補完または強化し、トレーニングデータの不足を埋めることができる。合成データはモデルの性能を改善する上で実世界データと同等以上の効果を持つ。今後、公開データの質が低下する中、合成データはデータソースを効果的に生成できる手段として重要性を増している。