- PythonとGemini APIを使用して、Webベースのチャットボットを構築
- APIキーの取得のためにGoogle Cloudでプロジェクトを作成
- Pythonのセットアップと仮想環境の準備
- LangChainを使用して大規模言語モデルを活用したアプリケーションを簡素化
- Flaskをセットアップして、ローカルでアプリを実行
- Gemini APIと連携するJavaScriptファイルを準備
- ChatBotの構築が完了すればhttp://127.0.0.1:5000でアクセス可能
PythonとGemini APIを使用したチャットボットの構築手順が詳しく説明されています。Geminiを活用したAIプロジェクトの始まりになることができるので、興味深い内容です。手順通りに進めることで、自身のAIアシスタントを作成できます。PythonやAPIの取得、仮想環境の設定など、初心者にも分かりやすく解説されています。Flaskを使用してローカルでアプリを実行し、Gemini APIとJavaScriptファイルを組み合わせることで、チャットボットを実装できます。手順を丁寧に追うことで、自分だけのチャットボットを構築できるので、挑戦してみる価値があります。
元記事: https://habr.com/en/articles/820729/