- データセンターにおける電力と冷却は、コストを抑えながら計算ニーズを満たそうとする企業にとって10年以上にわたる課題である。
- AIやHPCからマイクロサービス、IoTまで広がるさまざまなワークロードに対応するため、データセンターの挑戦はより深刻になっている。
- AIの急速な革新と普及は、2022年に米国のデータセンターが国の電力の約3％を使用していたが、それが2020年代末までに3倍になる可能性がある。
- データセンターは2030年までに米国の電力生産の最大9％を消費する可能性があると予測されており、AIワークロードの処理によって推進されている。
- Intelは、Xeonデータセンタープロセッサの最新イテレーションにより、AIとHPCワークロードの増加だけでなく、高い密度要件にも対応している。
この記事では、データセンターにおける電力消費の増加やAIワークロードの処理に関する課題が取り上げられています。IntelはXeonプロセッサの最新バージョンを導入し、AIやHPCワークロードに対応するPerformance-core（P-core）と高密度およびスケールアウトワークロードに焦点を当てたEfficiency-core（E-core）を提供しています。これにより、データセンターの効率向上や電力消費の削減が期待されます。
元記事: https://www.theregister.com/2024/06/10/running_ai_and_edge_workloads/