要約:
- Generative AIとLarge Language Model（LLM）技術に関する革新に焦点を当てるPodcastが行われた。
- LLMの展開やサポート方法が重要であり、特に規制された産業での適用に役立つ。
- LLMモデルの選択はモダリティやAPIベースモデル対自己ホスティングなどに注意する必要がある。
- 自己ホスティングモデルの利点はプライバシーとデータの安全性にあり、課題は品質、インフラ、GPUアクセスなどに関係する。
- AIの規制は急速に変化しており、慎重な取り組みが必要であり、規制の整合性が重要である。
感想:
Generative AIやLLM技術の展開において、モダリティや自己ホスティングモデルの選択は重要であることが強調されました。規制環境においては、品質やGPUアクセスなどに関する課題が存在する一方で、自己ホスティングの利点も明確に示されています。AIの規制においては、技術革新とのバランスを保ちつつ、整合性を重視する必要があるとの指摘も興味深いです。
元記事: https://www.infoq.com/podcasts/llm-rag-inference-architecture-stack/