- Andrew Ng氏はDeepLearning.AIの創設者で、LangGraphを使用した単一および複数エージェントLLMアプリケーションの構築に関する新しいコースを開講
- LangGraphはLangChainエコシステム内のフレームワークであり、グラフベースのアプローチを使用してAIエージェントを構築することを目的として設計
- モジュラー設計と再利用可能なコンポーネントにより、開発時間を最大30%削減可能
- ツールは状態を保持し、セッション間でコンテキストを維持し、外部APIやツールの統合をサポート、AIエージェントの機能を向上
- ユーザー確認や条件付き中断などの機能を提供し、より制御されたユーザーエクスペリエンスを実現
私の考え: LangGraphはAIエージェントの構築を容易にし、開発効率を向上させるための優れたツールのようです。グラフベースのアプローチにより、複雑な相互作用やワークフローを視覚的に構造化できるため、開発者にとって使いやすいでしょう。
元記事: https://analyticsindiamag.com/top-7-simple-courses-to-build-ai-agents-using-langgraph/