要点
- AI画像生成において、標準的な美のトロープを反映する傾向がある
- 過体重の女性を生成させた場合、現実と異なる表現が見られる
- AIのトレーニングデータの影響により、偏見やステレオタイプが生じる可能性がある
- 多様性を考慮したAIプログラミングが重要であり、偏見の排除や公正性の確保が求められている
- AIの多様性を向上させるためには、多様な背景と視点を持つチームが重要である
感想
AIの画像生成において、標準的な美の観念に偏った表現が見られることは社会的な問題であり、多様性と倫理性を重視したプログラミングが求められています。AIのトレーニングデータが偏ったイメージを伝える可能性があることから、適切なガイドラインや監査メカニズムの実装が重要です。また、多様な視点を取り入れることで、AIシステムの公正性と包括性を確保することが必要です。
元記事: https://elblog.pl/2024/06/10/necessity-for-diversity-in-artificial-intelligence-programming/