• AIの革命が始まり、仕事の採用を含む人々の職業生活や個人生活のほぼすべてに広まっている。
  • AIは採用分野でも広く採用されており、履歴書のスクリーニングの自動化や求職者によるビデオ面接の評価を行っている。
  • AIは人間のバイアスを強調し、時には露骨に高める可能性がある。
  • AIには「ステレオタイプバイアス」と「自分と似ているバイアス」の2つの一般的なバイアスがあり、これらは採用プロセスの公平性に大きな影響を与える。
  • HR専門家とAI開発者が情報を交換し、データセットを検討しアルゴリズムを開発するモデルを開発した。
  • HR専門家とAI開発者の教育、専門知識、人口統計の違いが効果的なコミュニケーションや協力を妨げる。
  • AIシステム内のバイアスを緩和するために、HR専門家とAI開発者の間で協力し、多様なデータセットを開発することが重要。
  • AIを採用するためのガイドラインと倫理基準が必要であり、透明性と責任を促進する方針を実施すべき。

AIの採用におけるバイアスの問題を解決するためには、HR専門家の教育プログラムの導入、HR専門家とAI開発者の協力強化、文化的に適切なデータセットの開発、AI採用プロセスでの透明性と責任促進が必要。

元記事: https://theconversation.com/what-will-a-robot-make-of-your-resume-the-bias-problem-with-using-ai-in-job-recruitment-231174