要約
- 現在のAIセクターの発展により、新しいデバイスは素晴らしいが、古いハードウェアを利用してAIのテキストや画像を生成することも可能。
- LLMを実行するために古いPCをローカルAIホスティングマシンに変換するための包括的なガイドを提供。
- 古いPCは、高いパラメータ数を持つモデルを実行するためには、少なくともまともなGPUを搭載している必要がある。
- Windows 11の代わりに、軽量なLinuxディストリビューション（例：Pop_OS!）を推奨。
- OllamaをPCにインストールおよび構成し、Open WebUIをインストールして整理されたユーザーインターフェースを実装。
- Stable Diffusionには高い仕様が必要なため、古いPCでは安定したパフォーマンスが得られない可能性がある。
- 古いPC以外にも、Raspberry PiなどのSBCでLLMsやSLMsを実行することも可能。
感想
記事では、新しいデバイスにAIを生成させるNPUがある一方で、古いハードウェアをうまく活用してAIのテキストや画像を生成する方法について詳しく説明されています。古いPCをAIホスティングマシンに変換する手順や必要な要件、さらにはStable Diffusionなどの高性能な生成モデルを扱う際の注意点まで、包括的なガイドが提供されています。古いPCを有効活用するための具体的なステップが示されており、AIに興味がある読者にとって有益な情報が提供されていると感じました。
元記事: https://www.xda-developers.com/turn-pc-into-ai-hosting-machine/