- 大きな言語モデル（LLM）では、同じ質問に対して異なる答えを出すことがあり、一貫性が欠ける
- マサチューセッツ工科大学の博士課程学生であるAthul Paul Jacob氏らは、一貫性を向上させるために「合意ゲーム」という手法を開発
- この合意ゲームは、LLMの2つのモードを一致させるためにゲーム理論を利用し、モデルの精度と内部一貫性を向上させる
- 合意ゲームを通じて、言語モデルの一貫性が向上し、同じ質問に対して異なる答えを出す可能性が低くなる
- 合意ゲームをプレイしていないモデルよりも、合意ゲームをプレイしたモデルの方が内部一貫性が高くなり、正確な応答率も向上した
合意ゲームによる言語モデルの改善は、今後さらなる研究や応用が期待される。
元記事: https://www.wired.com/story/game-theory-can-make-ai-more-correct-and-efficient/