- Generative AIは、過去数年で最も成長している広範な分野であり、AIの生成性がデータ分析とその活用の認識と視点を変えている。
- Gen AIは、画像、テキスト、ビデオ、音楽などの革新的なコンテンツを生成するために学習を活用する人工知能のサブフィールドであり、大規模なデータセットで動作し、元のデータを模倣するために必要な構造や陰影を開発する。
- Generative Adversarial Network（GAN）は、生成的AIの中で批判的に評価された方法の1つであり、Ian Goodfellowらによって最初に提案された。
- 変分オートエンコーダ（VAE）は、GoogleとQualcommで働いていたDiederik P. KingmaとMax Wellingによって2013年に提案され、エンコーダー-デコーダー構造を使用している。
- Generative AIには、再帰ニューラルネットワーク（RNN）、拡散モデル、基礎モデル、トランスフォーマーモデルなど多くのモデルが存在する。
Generative AIの技術は、データ分析と人工知能システムのトレーニングに新たな可能性をもたらしています。GANやVAEなどの手法が進化し、データ生成と解釈の分野で重要な役割を果たしています。Generative AIは、将来的にデータ分析とビジネスインテリジェンスの分野において、さらなる革新をもたらすことが期待されています。