• Generative AIは、過去数年で最も成長率が高い広範な分野であり、データ分析とその活用の認識と視点を変えている。
  • Gen AIは、画像、テキスト、ビデオ、音楽などの革新的なコンテンツを生成するために学習を活用する人工知能のサブフィールドであり、大規模なデータセットで動作する。
  • GANは、Ian Goodfellowらによって提案された機械学習アルゴリズムであり、生成的モデルの中で高く評価されている手法の一つである。
  • VAEは、GoogleとQualcommで働いていたDiederik P. KingmaとMax Wellingによって2013年に提案され、エンコーダー-デコーダー構造を使用することで通常のオートエンコーダーと異なる。
  • Generative AIは、データ分析業界に大きな影響を与え、データの前処理から可視化まで、大規模で複雑なデータセットの効果的な分析に新たな入り口を提供している。

Generative AIの急速な発展は、データ分析分野に革命をもたらしています。大規模かつ複雑なデータから洞察を得るための新たな可能性を提供しており、認知および分析システムにおいて重要で多様な機能を果たしています。伝統的な人工知能のアプローチでは不十分だったデータクリーニング、データ準備、データ変換、データ解釈、データ可視化などの分野で、Generative AIが新しい視点を提供しています。

元記事: https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/generative-ai-key-to-superior-data-analytics-outcomes