- SQLiteは軽量で、ディスクベースのデータベースであり、独自のSQLクエリ言語の変種を使用してデータベースにアクセスできる。
- PythonにはSQLiteデータベースを操作するための組み込みライブラリであるSQLite3が提供されている。
- SQLiteはPythonに組み込まれており、sqlite3モジュールをインポートした後すぐに使用できる。
- データベースに接続するには、connect()関数を使用する必要がある。データベースが存在しない場合、SQLiteはそれを作成する。
- カーソルオブジェクトはSQLコマンドを実行し、データベースからデータを取得するために使用される。
- CREATE TABLE SQLステートメントを使用してテーブルを作成し、execute()メソッドを使用して実行する。
- INSERT INTO SQLステートメントを使用してデータをテーブルに挿入し、再度execute()メソッドを使用する。
- SELECTステートメントを使用してデータを取得し、fetchall()メソッドを使用して結果を取得する。
- UPDATE SQLステートメントを使用してデータベーステーブル内のレコードを変更できる。
- DELETEステートメントを使用してテーブルからすべてのレコードを削除できる。
- 変更を確定するには、変更が完了するまでcommit()メソッドを使用する。
- 最後に、close()メソッドを使用して接続を閉じ、リソースを解放する。
- これらの手順に従うことで、PythonアプリケーションでSQLiteデータベースを効果的に管理できる。
- SQLiteは、そのシンプルさと使いやすさから、小規模から中規模のアプリケーションに最適な選択肢である。
私の考え: SQLiteはPythonアプリケーションで使いやすいデータベース管理システムであり、このチュートリアルを通じて、基本的な操作方法がわかりやすく説明されている。
元記事: https://www.analyticsinsight.net/python-2/how-to-work-with-sqlite-database-in-python