- AI技術によって、血液中のDNAフラグメントパターンに基づいて肺がんのリスクが高いと考えられる人々を効果的に識別できることが示される前向き研究が実施された。
- この新しい血液検査は、高リスク患者を特定し、フォローアップのCTスキャンで恩恵を受ける可能性があると、チームのコンピューターモデリングによると、スクリーニングを改善し、死亡率を減少させる可能性がある。
- 研究の対応著者であるVictor Velculescu博士は、「医師のオフィスで行うことができる簡単な血液検査があり、患者に肺がんの兆候があるかどうかを知らせ、フォローアップのCTスキャンを受ける必要があるかどうかを伝えることができる」と説明した。
- 肺がんは、米国と世界中で最も致命的ながんであり、米国国立がん研究所および世界保健機関（WHO）によると、高リスク患者の年次CTスキャンは肺がんを早期に発見し、死亡を減少させることができる。
- 米国予防医療タスクフォースは、喫煙歴のある50〜80歳の1500万人を対象にスクリーニングを推奨していますが、年間わずか6〜10％の人が従っています。
AI血液検査は、肺がんを検出するために、血液中のDNAフラグメントパターンを識別するようにAIソフトウェアを訓練しました。この検査は、健康な細胞ではDNAがきちんとパッケージ化され、がん細胞では無秩序であることによって肺がんを識別します。