腫瘍学における公平な AI に向けて | Nature Reviews Clinical Oncology

Summary in Japanese

技術記事要約：

人工知能（AI）は臨床腫瘍学を革命する可能性があり、早期がん検出やリスク評価の向上、より正確な個別化治療の推奨が期待されている。
AIの利点には地理的および人口に偏った不均衡が存在し、低所得から中所得国の患者を含む幅広い患者集団に精度が高くアクセス可能な公平なAIツールの開発が必要である。
既存の臨床データセットにおける多様な集団の歴史的に限られた表現や適切でない臨床検証手法の問題など、公平なAIを実現するための課題や解決策について議論されている。
公平なAIの達成には、モデルアプローチのタイプ、データセットのキュレーション戦略、様々な集団や環境での厳格な検証の必要性、高所得国で主に開発されるツールが持つ文脈的バイアスのリスクなどに焦点が当てられている。

AIの発展による臨床腫瘍学の革新は期待されるが、公平性の確保が重要である。特定の地域や人口に偏った利点がないように、幅広い患者集団にアクセス可能な公平なAIツールの開発が求められている。多様な人口の包括的な代表性確保や適切な検証手法の採用など、公平性を実現するための課題に取り組むことが重要である。