• 2026-2032年にAIシステムが人間の原稿を学習リソースとして使い尽くすと予測されている
  • Epoch AI研究グループによる調査結果が2024年に発表された
  • AI開発企業は2026年から2032年の間にAI言語モデルのトレーニングデータが枯渇すると予測されている
  • 高品質な人間が書いたテキストデータの枯渇がAI開発に影響を及ぼす可能性がある
  • AI開発企業は高品質なデータソースを確保するために競争しており、将来的には公開テキストソースが不足する可能性がある
  • 人間が作成した品質の高いデータソースはAIの学習にとって重要であり、AI開発企業は今後の進展に関心を持つ必要がある

この記事はAI開発において人間が書いた原稿が限られた自然リソースとなりつつあることを指摘しています。AIシステムは2026年から2032年に人間の原稿を学習リソースとして使い尽くすと予測されており、これが将来のシステム知能の発展を遅らせる可能性があります。AI開発企業は高品質なデータソースを確保するために競争し、将来的には公開テキストソースが不足する可能性があります。人間が作成した品質の高いデータソースはAIの学習に不可欠であり、AI企業はこれに対して慎重に対処する必要があります。

元記事: https://www.kompas.id/baca/english/2024/06/07/en-kecerdasan-buatan-segera-kehabisan-sumber-naskah-buatan-manusia