• Generative AI(genAI)は、チャットボットや仮想アシスタントから高度な画像やテキスト生成まで幅広い分野で活用され、多くのことを可能にしている。
  • genAIは、企業がAIの真の価値を活用するためには深く掘り下げて整理する必要がある。
  • AIを活用することで、あらゆる産業が進化し、環境、社会、ガバナンス(ESG)の方針を見直すことが期待されている。
  • Siemensは、スマートインフラを導入することで医療施設をデジタル化し、患者ケアの向上やコスト削減、スタッフ不足に取り組んでいる。
  • ST Engineeringは、AIとデータ分析を活用したインテリジェントな交通ソリューションを提供し、交通管理や監視の効率化に貢献している。
  • 加速計算は、従来の計算の代替として持続可能性を支援し、組織により高速かつ効果的な能力をもたらす。
  • 加速計算は、実際の製品を作成する前にエンドツーエンドのプロセスをシミュレートする能力を持っており、製品エンジニアはデジタルツインを作成することでイノベーションの速度を向上させ、重要な時間とコストを節約できる。
  • グラフィックス処理ユニット(GPU)をバックエンドインフラに導入することで、加速計算とgenAIのトレーニングモデルをサポートし、産業を強力に変革する。

genAIや加速計算の変革力は、製造業において需要予測を走らせ、組織が大規模なデータセットから複雑なパターンを特定し、リスクを軽減することで積極的なビジネス計画を支援している。正しく行われれば、DellとNVIDIAのようなパートナーシップは、産業全体で革新を加速させる可能性があり、ハードウェアとソフトウェアの両方での専門知識の組み合わせは、ビジネスと社会の両方に恩恵をもたらす結果を生み出すでしょう。

元記事: https://www.cio.com/article/2139004/the-ai-revolution-is-here-how-do-you-make-sense-of-it.html