- AIの進化と生成AI（GenAI）の開発の進歩は、テキスト生成チャットボット（ChatGPTやBardなど）によって、アイデアのブレインストーミング、文章作成、データの統合などの一般的な作業をより簡単にした。
- AIコード生成は、生成的人工知能と機械学習を使用してコンピューターコードを準備することである。
- AIによるコード生成はプログラム開発の取り扱い方を変えており、進歩には不安要素もある。
- AIはビジネスを変え、開発を加速する可能性があり、ソフトウェアエンジニア対AIの議論で線引きが曖昧になっている。
- AIがコードを書くことは可能だが、プログラマーにはAIが理解できない状況の最適化に関する判断が求められる。
AIによるコード生成の進歩は、プログラム開発者が高品質なコード断片を迅速に作成し、問題や欠陥を特定し、コード断片の改善を提案することができる。ただし、AIが本格的で実用的なコードを生成するには時間がかかるでしょう。
AIをコーディングの仲間として活用し、開発者がAIが理解できない状況の最適化を選択する手助けをさせることで、エンジニアはAIを使って優れたソフトウェアを作成することができる。AIツールはプロンプトに基づいてコーディングタスクを実行し、開発者がコードを見直す仕組みになっている。
AIはソフトウェアエンジニアを置き換えることはないが、開発者がコード作成に助けを求めるのに役立っている。AIによるコード生成は、反復的なタスクを効率化し、開発者の生産性を向上させている。
全体として、AIは人間のプログラマーを完全に置き換えることはできない。AIはコードを実行したり、批判的思考を行ったり、複雑な問題を解決したり、新しいアイデアを生み出したりすることができないため、人間のプログラマーを完全に代替することは困難である。
AIエンジニアは、同じレベルで同じ会社で働く非AIエンジニアよりも平均で8.13％高い賃金を受け取っており、上級レベルではAIエンジニアが非AIエンジニアよりも10.11％から12.5％高い賃金を受け取っている。
AIはある程度のコードを書くことを学ぶまでには時間がかかるが、AIはタスクを自動化し、開発者が自分の選択を理解するのを支援することができるようになるでしょう。