物理AIは原子を操作するためにビットを必要とする

• AIとビデオを活用して製造作業者を強化し、生産を最適化するDrishtiの創設者であるPrasad Akella博士
• AIの進化を経験：80年代半ばから今日に至る。「bits manipulating bits」という概念
• 次のAIのフロンティアは「bits」と「atoms」の交差点にあると信じる
• 物理世界を制御する課題は、AIの進歩や資金調達に影響
• 物理AI企業を構築することの難しさ：技術設計、スケーリング、ROI理解の違い、投資家の知識不足
• 「bits」と「atoms」を制御するためには、総合的なアプローチと共同作業が必要
• 国家競争力とGDPへの影響を考えると、政府と産業リーダーによる協調努力が重要

考察: 物理AI企業の構築は技術的に困難であり、産業界との連携が不可欠。新たなROIモデルと投資家への説明が重要。

元記事: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/06/06/the-emerging-frontier-in-ai-battles-physical-ai-needs-bits-to-manipulate-atoms/