要約:
- 人工知能（AI）は、様々な産業を革新し、企業の約50％で少なくとも1つのビジネス領域に統合されており、急速に成長している。
- 生成AIの登場により、AIエージェントはテキスト、音声、ビデオ、オーディオ、コードなど、さまざまなコミュニケーションモードでタスクを実行できるようになった。
- AIの可能性は大きいが、実装には課題があり、多くのAIソリューションが本番環境で失敗する。
- データのデジタル化はAI戦略の出発点であり、データデジタイゼーションを取り入れることで、人工知能テクノロジーの可能性を最大限に活用し、洞察と革新をもたらす基盤を築くことが重要。
- AIの成功POCを本番環境に展開する際には、データの正確性、セキュリティ、品質、ガバナンスの重要性が増す。
考察:
AIの可能性は非常に大きいが、実際の実装には多くの課題が存在します。特に、AIソリューションの本番環境への展開では、データの正確性やセキュリティなどの重要性が高まります。データのデジタル化を通じて、組織が人工知能テクノロジーの可能性を最大限に活用し、洞察と革新を促進するための強固な基盤を築くことが鍵となります。