• 10 Gb/sのフルHWスタックUDP/IP送受信機
  • 拡張MIPI CSI2シリアルビデオ受信機、64ビット、8データレーン、クロックあたり4ピクセル
  • 12ビット、640MspsデュアルチャネルIQ ADC IPコア
  • BrainChipが新しいホワイトペーパーでTENNs-PLEIADESを発表
  • Qualitas Semiconductorが8Gspsのデータレートを持つ5nm MIPI C-PHY IPを発表
  • Skymizerがデバイス内LLM Inferencing向けの画期的なLLMアクセラレータIPを発売
  • 浮動小数点数、Posits、対数数用の指数付きアキュムレーターの後回しはすべて必要です
  • Portable StimulusとUVMレジスタモデルを使用したSoC統合テストの作成
  • ネットワークオンチップ(NoC)デザインで検証が重要である理由
  • 新しいMIPS – 計算が行われる場所で問題を解決する
  • ニューロモルフィックコンピューティング用の完全なNo-Brainer:ReRAM

私の考え:この技術記事は、半導体業界における最新の開発とトレンドについて幅広い情報を提供しています。特に、AI推論やデバイス内推論など、半導体技術の進化がどのような分野に影響を与えているかが示されています。さらに、半導体企業が人材不足に直面しており、インドのエンジニアリング人材がその需要を満たす可能性があることが強調されています。これらの情報は、半導体業界に従事する人々や技術者にとって貴重な洞察を提供しています。

元記事: https://www.design-reuse.com/news/56318/ai-expedera-r-d-office-in-india.html