- Linqは、生成AIスタートアップであり、HuggingFaceの「Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)」リーダーボードで、大規模埋め込みモデル「Linq-Embed-Mistral」がテキスト検索評価でトップにランクイン。
- Linqの埋め込みモデルは、テキスト検索カテゴリーで60.2ポイントを獲得し、首位を獲得。これによりNVIDIAやGoogle、OpenAI、Cohereなどの競合を抑えた。
- MTEBリーダーボードは、埋め込みモデルのパフォーマンスを7つのカテゴリーで評価し、Linqはテキスト検索だけでなく他のカテゴリーでも優れたパフォーマンスを示し、総合ランキングで3位にランクイン。
- 埋め込みモデルは生成AIにおいて重要であり、リトリーバル拡張生成（RAG）技術を用いて大規模言語モデル（LLM）の幻覚問題に対処する。
- LinqのCo-founder & CEOであるJacob Choiは、正確な検索が生成AI企業の採用に重要であると強調し、金融や法律のような専門分野で正確なテキスト検索を確実にするために中核的な埋め込みモデルを開発したことを誇りに思っている。
自然言語処理の領域で競争が激しくなっており、Linqの埋め込みモデルがMTEBベンチマークで優れたパフォーマンスを示したことは注目に値する。RAG技術の活用やデータの精緻な取捨選択など、高度な技術と適切なトレーニングがテキスト検索の精度向上に貢献している。Jacob Choi氏のような若手研究者がAI分野で成功を収めていることも、今後の技術革新に期待を持たせる。