- プログラマーはAI生成コードをソフトウェア開発で使用する可能性がある
- 情報セキュリティコミュニティは、セキュリティとデータプライバシーのリスクを克服する必要がある
- Generative AIを使用する際の主な課題を共有
- AIは既にプログラマーの生産性に大きな影響を与えている
- GitHub Copilotの分析によると、AIはコードのデプロイメントを25%向上させ、開発者の総合生産性を50%向上させた
- 現在のGenerative AIツールは特定のタスクに優れているが、複雑なリクエストにはあまり適していない
- AI使用の3つのタイプは、AIコーディングアシスタント、AI対応アプリケーション、商用大規模言語モデルがプログラマーを支援
- Generative AIツールは将来的により効率的かつ正確になる可能性がある
- AI生成コードの利用が主流になる前に、セキュリティコミュニティはリスクに対処するための優先事項を設定する必要がある
- OWASP Top 10などのリソースは良い出発点だが、すべての課題を解決するには不十分
- AI生成コードが主流になる前に、リスクに対処するために3つの優先事項を推奨
私の考え：Generative AIはソフトウェア開発に革新をもたらす可能性がありますが、現在の技術ではまだ複雑なリクエストに対処するのが難しいようです。セキュリティとプライバシーのリスクを克服するために、セキュリティコミュニティが効果的な対策を講じる必要があります。AI生成コードがますます普及する中、リスク管理は重要な課題となるでしょう。
元記事: https://www.infosecurity-magazine.com/news/tackling-cyber-challenges-ai-code/