• Sequoiaによると、データセンターでGPUを稼働させるために、GPUにつき約$1を消費する必要がある。
  • 2024年にNvidiaが$500億のGPUを販売すると仮定すると、今年はAI産業による$1000億の支出が発生する。
  • AIソフトウェア開発の模範とされるOpenAIは、AIプログラムの販売から年間$10億の収益を上げている。
  • AlphabetとMSはAI処理に必要なデータセンター容量に対処するため、それぞれ$500億を新しいデータセンターに費やす見込み。
  • Metaは$400億を、AmazonはQ1だけで$140億を支出した。

AI産業における巨額の投資とそのリターンについての懸念が示されています。Sequoiaは、データセンターでのGPUの稼働コストについての課題や、AIソフトウェア企業の収益に焦点を当てています。また、大手企業がAI処理に必要なインフラ整備に多額の投資を行っていることも明らかにされています。AI産業の将来に向けての課題や変化に対する疑問が提起されています。

元記事: https://www.electronicsweekly.com/blogs/mannerisms/dilemmas/842233-2024-06/