- Kellanovaは人工知能を導入し、テクノロジーを包括性、革新、およびビジネス成功の触媒として活用している。
- CTOのRamesh Kolleparaは最近、Leap 2024テックカンファレンスで同社のAIロードマップと進行状況を共有。
- 優先リストのトップには、従業員がこの技術と潜在的なユースケースについての企業全体の理解を築くために必要なツールとリソースを装備することが挙げられる。
- 会社は最近、「Kuriosity Clinics」というイベントを立ち上げ、Microsoft Copilot for the webを用いた生成AIの探索を可能にしている。
- AIパイロットプロジェクトは既に、Kellanovaのサプライチェーン全体で最適化を提供しており、特にeコマース検索や商品アソートメントの改善、在庫不足の削減に効果を示している。
- KolleparaはAIがすべての問題の答えではないと強調し、ガードレールが必要であり、高い失敗容認性を持つテスト＆ラーンアプローチが必要であると述べた。
- KellanovaのAIフレームワークには、多彩なスキルを持つ人材、AI利用のためのリスクガバナンスを開発するクロスファンクショナルなアドバイザリーコンシル、そしてクリーンデータ基準を持つ強力なテックスタックが含まれている。
私の考え：Kellanovaのアプローチは非常に興味深いです。AIをビジネスの課題の解決手段として位置づけ、失敗を受け入れつつ成長機会を開拓する姿勢は、持続可能なAI戦略の構築に資すると感じます。データのクリーンさと標準化の重要性を強調する姿勢も、データ駆動の意思決定において重要な要素です。
元記事: https://consumergoods.com/kellanova-cto-details-leap-ai-clinics-pilots-and-guardrails