- スタンフォード大学の人工知能チームが、中国企業Model Bestのオープンソースの大規模言語モデルMiniCPM-Llama3-V 2.5のコードを盗用し、自身のLlama3-Vプロジェクトに使用したことを謝罪。
- チームメンバーのSiddharth SharmaはMiniCPMのオリジナル著者に謝罪し、Aljaderyがコードを書いたことを明かした。
- Model BestのCEOであるLi Dahaiは盗用を深く後悔し、オープンで協力的で信頼できるコミュニティ環境の構築を呼びかけ。
- スタンフォードチームが作成したLlama3-Vモデルは、MiniCPM-Llama3-V 2.5と同じモデル構造と構成ファイルを持ち、Tsinghua Bamboo Slipsの認識能力も再現している。
- Stanford AIチームは盗用の問題について質問を受けると、モデルの推論問題を修正するためにLlama3-VモデルをAIプラットフォームHugging Faceから非公開にした。
私の考え: このような盗用はオープンソース共有の基盤を脅かすものであり、他の投稿者への信頼や以前の業績への尊重を含め、オープンソースプロトコルへの遵守が欠如しています。AIの発展は、世界的なアルゴリズム、データ、モデルのオープンソース共有から切り離すことはできません。このような事件は、国内のイノベーションも世界的な注目を受けていることを反映しています。