• Suhail Patelがmicroservicesを人気にしたプラットフォームとソフトウェアパターン、および仮想マシンとコンテナがソフトウェアの構築と実行に与えた影響について議論。
  • RIGモデルは、サーガコールチェーンに対する3つのルールを公式化。ゲーム化されたRIGツールを使用して、チームは3つの主要なRIGパズルピースからなるマイクロサービスシステムをモデル化し、最終的なデータの整合性を保証。
  • Edo Liberty(Pineconeの創設者兼CEO)は、ベクターデータベースの重要性について議論。ベクターデータベースは伝統的なデータストアとは異なる。
  • Shane Hastie(Culture & Methodsのリードエディター)がNeria Yasharと話し、エンジニアリングにおけるジェンダーバランスの克服について議論。
  • Ryan Goodfellowが、Tofino 2スイッチプロセッサの上に製品を提供しながら得た教訓やオープンソースツール開発について議論。

ベクターデータベースは、複雑なオブジェクトを類似性や意味に基づいて取得するのに優れており、RAGやその他の用途に適しています。ベクターデータベースは、AIの成功に重要な役割を果たし、将来的に私たちの仕事や日常生活においてますます重要な役割を果たすでしょう。

元記事: https://www.infoq.com/podcasts/vector-databases-successful-adoption-generative-ai/