OK Transformation の創設者である Olga Kiendler 氏は、受賞歴のあるエグゼクティブ コーチ兼リーダーシップ コーチです。
急速に変化する業界ではデジタル化が急務となっており、組織は業界の変化に対応するために複数のプラットフォームやテクノロジーを急いで取得することがよくありますが、後になって、これらの取得が長期的な目標やビジネス モデルと一致しない可能性があることに気付くことになります。
既存のシステムとの互換性を評価せずに最新のトレンドを取り入れようとする誘惑は、大きなリスクを伴います。これは多くの場合、デジタル負債と技術的負債の蓄積につながり、組織の適応性と顧客への価値提供を妨げます。さらに、組織への影響を超えて、これらの負債は従業員の幸福にも影響を及ぼし、生産性を低下させる可能性があります。
この記事では、デジタル負債と技術的負債の概念、それらがもたらすリーダーシップの課題、そして人工知能 (AI) がこれらの問題を軽減しながら人類の持続可能性を促進する方法について詳しく説明します。
創造的思考や問題解決を妨げるデジタル コミュニケーション (数千通のメール、複数のビデオ通話やチャット プラットフォーム) が絶えず流入し、圧倒されていると感じたことはありませんか? デジタル負債は、デジタル タスクの管理に費やされ、中核的な職務の責任を妨げている時間とエネルギーを表します。同時に、従業員がデジタル コミュニケーションと創造的思考を管理しようとしている一方で、組織は競争の激しい市場で優位に立つために、常に最先端のソフトウェア ソリューションを追い求めています。その競争の中で、あまり知られていないが、どこにでもある「技術的負債」が技術バランスシートに積み重なっています。
これには、設計不良のコードや時代遅れのテクノロジーなど、ソフトウェア開発のさまざまな側面が含まれ、時間の経過とともに蓄積され、システムのメンテナンス、機能強化、スケーラビリティに悪影響を及ぼします。ハーブ・クラスナーのレポートによると、この負債の修正には1兆5,200億ドルが必要で、サイバーセキュリティと運用上の失敗、失敗した開発プロジェクト、時代遅れのシステムのメンテナンスで年間2兆4,100億ドルの費用がかかります。これらの負債は、小規模から大規模まですべての企業で発生します。多くのIT企業、サプライチェーン業界、病院や航空会社は、それに気付かないうちにこれにさらされています。病院の行列、機能不全のスケジュールシステム、システム障害によるフライトのキャンセルや遅延、手荷物の管理ミスなどを考えてみてください。
現代の労働者は、生産性と幸福感を妨げる無数のデジタルの妨害要因に対処しています。常に接続を維持し、メッセージに迅速に対応する必要があるため、深い仕事や創造的思考が妨げられ、効率が低下します。Microsoft 2023 Work Trend Index によると、従業員の 68% が、勤務時間中に中断のない集中時間が十分に取れていないと回答しています。物流/サプライ チェーンなどの業界は特に影響を受けており、効果的でタイムリーなコミュニケーションが日常業務で重要な役割を果たしています。
迅速な提供へのプレッシャー、コミュニケーション不足、レガシー システムへの依存、不十分なドキュメントは、デジタル負債と技術負債の原因となります。市場シェアを獲得するために急いで製品をリリースすること、関係者の協力不足、時代遅れのテクノロジー、適切なスキル セットの欠如はすべて、今日の競争の激しい環境における負債の蓄積の負担を増大させます。
リーダーは、短期的な利益と長期的な持続可能性のバランスを取り、チーム内で説明責任と継続的な改善を促進するという困難な課題に直面しています。デジタル負債の増加は組織の俊敏性を妨げ、メンテナンスコストを増大させ、失敗のリスクを高め、従業員の士気を低下させます。そのため、負債の蓄積を管理する効果的なリーダーシップが不可欠であることが浮き彫りになります。
リーダーは、最新のトレンドやプラットフォームを追いかけるのではなく、従業員に焦点を合わせ、顧客だけでなく従業員にとってもビジネスのしやすさに重点を置くべきです。非効率、ミス、やる気の低下はすべて、革新を犠牲にして行われる退屈で反復的で刺激のない行動の結果です。
AI は、タスクの自動化、プロセスの合理化、意思決定の強化の機会を提供し、デジタルおよびテクノロジー負債の問題の解決に役立ちます。AI を活用した分析により、改善すべき領域を特定し、将来の問題を予測し、戦略的な意思決定を導くことができます。AI を活用することで、組織はデジタル インフラストラクチャを最適化し、運用効率を高めることができます。
多くの人の想定に反して、興味深い事実が 1 つあります。「人々は、AI によって仕事がなくなることを心配するよりも、AI によって燃え尽き症候群から救われることに興奮している」ということです。これは作家で教授の Adam Grant 氏の言葉です。人々は、仕事のほぼすべての面で AI が役立つと考え始めているようです。Microsoft の調査では、調査対象者の 80% が 1 日の計画を立てるのにも AI を使用し、79% が分析ツールとして AI を使用することに抵抗がないことがわかりました。もう 1 つの興味深い事実は、73% がクリエイティブな目的で AI を使用するということです。
AI はデジタル負債に対するソリューションを提供しますが、組織は従業員のスキルアップと再教育に投資してデジタル変革に備え、人間中心の持続可能性を優先する必要があります。これにより、継続的な学習と成長の文化も育まれます。
Microsoft のレポートによると、リーダーの 82% が、従業員は AI の成長に備えるために新しいスキルが必要になると述べています。また、ビジネス リーダーの間では、AI は人員削減につながるのではなく、生産性を向上させると答える割合が 2 倍になっています。
デジタルによる妨害や技術的な負担が常に存在するように見える世界では、解決策は意外な味方、つまり人工知能にあるかもしれません。組織がデジタル負債と技術的負債の複雑さに取り組む中、AI はプロセスを合理化し、意思決定を強化し、最終的にはシステムと従業員の両方にかかる負担を軽減する強力なツールとして登場しています。
AI が日常的なタスクを処理するだけでなく、創造的な取り組みの計画にも役立ち、個人が簡単に効率的に 1 日を過ごせるように支援する職場を想像してみてください。この視点の変化は、リーダーが AI を雇用の安定に対する脅威ではなく、イノベーションと持続可能性の触媒として受け入れる絶好の機会を示しています。
結局のところ、AI の真の力は、タスクを自動化する能力ではなく、人間の体験を向上させる可能性にあります。AI を活用してデジタル負債に対処し、人間の持続可能性を促進することで、組織はテクノロジーが善の力となり、進化し続けるデジタル環境で個人が繁栄できる未来への道を切り開くことができます。
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