データベースに関するあらゆる情報: 最新ニュース、ベストプラクティス、コード例、クラウドなど
Oracle は重要なマイルストーンを発表しました。Oracle の統合データベースの最新リリースである Oracle Database 23ai が一般提供を開始しました。このリリースは、AI のパワーをエンタープライズ データとアプリケーションにもたらし、Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer、Oracle Base Database Service 上の Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、および Oracle Database@Azure の幅広いクラウド サービスとして利用できます。
Oracle Database 23ai は、世界中の開発者や企業にとって画期的な製品であり、300 を超える新機能と数千の機能強化が盛り込まれており、データでの AI の使用を簡素化し、アプリケーション開発を加速し、ミッションクリティカルなワークロードを実行します。新しい Oracle AI Vector Search 機能により、ドキュメント、画像、その他の非構造化データの検索とプライベートなビジネスデータの検索を、移動や複製することなく安全に組み合わせることができます。AI Vector Search と新しい統合開発パラダイム (JSON リレーショナル統合とグラフ リレーショナル統合) により、開発者やデータ プロフェッショナルはインテリジェントなアプリケーションを簡単に構築し、開発者の生産性を向上させることができます。
Oracle AI Vector Search に加えて、23ai の新機能には次のものがあります。
これらの機能の詳細については、Dom Giles の Oracle Database 23ai 発表ブログをお読みになることをお勧めします。
この発表について、業界を代表するアナリストは次のようにコメントしている。
「生成AIの台頭により、非構造化ソースと構造化ソースの両方でデータを検索する非常に効率的な手段として、ベクターデータベースが再び重視されるようになりました。しかし、経験からわかっているように、分離されたデータベースは、管理して同期を維持する必要があるもう1つのデータリソースになります。RAG手法を使用してLLMをビジネスデータで微調整する必要があるため、古いデータは受け入れられません。Oracle Database 23aiは、AIベクター検索を使用してベクターと顧客のデータを調整できるようにすることで、この問題を解決することを目指しています。これは、データベースに固有のすべての進歩を活用して、プロジェクトから本番環境に移行する際にコンテンツを最新かつ関連性のある状態に保つために顧客が必要とする統合された機能セットを提供します。Oracle Database 23aiのジェネレーティブAIイノベーション、特にAIベクター検索により、オラクルは顧客に大きな飛躍をもたらし、オールインワンソリューションを提供しています。」 – Carl Olofson、IDC、データ管理ソフトウェア、リサーチバイスプレジデント
「Oracle Database 23aiには、AI Vector Searchの一般提供開始をはじめ、多数のAIイノベーションが含まれています。現在、世界最大の企業は、AIのメリットを享受するためにデータを移動する必要はありません。Oracle Database 23aiにアップグレードすることで、データを新しいデータベースに移動する複雑さとリスクを排除し、データに完全なAI機能をもたらすことができます。Oracle Database 23aiには、次世代のGenAIアプリケーションを強化するために同様に重要な空間データとグラフ・データもサポートされているのは喜ばしいことです。この組み合わせは、Oracle Database 23aiのようなユニバーサル・データベース、またはOracleが言うところの統合データベースの威力を示すもう1つの証拠です。CxOは、可動部品を減らし、今日の企業にとって最も重要な高速化と俊敏性の向上に焦点を合わせることを必要としており、望んでいます。つまり、23aiは企業の加速化をもたらします。」—Holger Mueller、Constellation Research副社長兼主席アナリスト
「Generative AI は大きな可能性を秘めていますが、企業組織では、組織全体にわたるデータベース環境に存在する意味のあるデータを統合する複雑さのため、導入が遅れています。Oracle Database 23ai では、組み込みの AI ベクトル検索によって導入の障壁が取り除かれました。Database 23ai では、組織は LLM と独自のデータを組み合わせて、RAG を使用して関連性の高い検索結果を提供できます。簡単に言えば、Oracle は Database 23ai によって Generative AI をシンプルかつ企業の IT にとって関連性のあるものにしました。」— Moor Insights & Strategy の副社長兼主席アナリスト、Matt Kimball 氏
「有名な劇作家が書いたように、「名前に何があるのか」。その答えは？すべてです。Oracle Database 23ai では、このデータベースが AI に関するものであることは間違いありません。Oracle がこれまで他のデータ型 (特に XML、JSON、グラフ) で行ってきたように、同社は AI ベクトル検索を追加してデータベースに AI を組み込みました。その目標は？データに直接 AI を導入し、顧客が LLM をデータに直接接続し、RAG 技術を使用してビジネスに関連する結果を取得できるようにすることです。Oracle の統合データベース アプローチをさらに推し進めるこの AI ベクトル検索の追加により、複数のデータベースの管理に通常伴うデータ サイロや管理コストの回避など、実際のメリットがもたらされます。これは、専用のスタンドアロン ベクトル データベース オプションよりも明らかに有利です。」—Bradley Shimmin、Omdia、AI & データ分析担当主任アナリスト
「23ai 以前から、Oracle Database は 1 つのデータベースで幅広いデータ型、ワークロード、開発スタイルをサポートしていました。現在、Oracle は新しいデータ型とベクトル インデックスを備えた AI ベクトル検索を追加し、Oracle Database が非構造化データのセマンティック コンテンツをベクトルとして保存できるようにします。これはほんの始まりにすぎません。まず、GoldenGate 23ai により、異機種間ベクトル ストア間でベクトル レプリケーションをリアルタイムで実行できるため、すべてのデータに AI を迅速に導入できます。次に、ベクトルはリレーショナル データと一緒に保存されるため、それらに対するハイブリッド クエリが可能になります。これは、スタンドアロンのベクトル データベースでは不可能です。3 つ目に、新しい Exadata System Software 24ai により、スマート ストレージで AI ベクトル検索を最大桁数まで高速化できるため、アプリケーションは大量のデータと多数のユーザーの両方に対して AI ベクトル検索を実行できます。これらを総合すると、お客様は Oracle に期待されるミッション クリティカルなパフォーマンス、一貫性、拡張性、可用性、セキュリティを備え、企業全体に AI を真に実装できるようになりました。」 — アレクセイ・バラガンスキー、主任アナリスト兼最高技術責任者、クッピンガーコールアナリスト
「Oracle Database 23ai は、初のエンタープライズ AI データベース プラットフォームです。このプラットフォームは、ハードウェア、ソフトウェア、メンテナンスをシームレスに統合し、比類のない拡張性と可用性を確保し、完全なリカバリ性を備えたデータ損失ゼロを保証します。最も重要なのは、ベクター、JSON、グラフ、空間データなど、さまざまなデータ タイプにわたるトランザクションとクエリを効率的に処理する、リアルタイムでビジネス クリティカルな GenAI アプリケーションをサポートしていることです。Oracle は、今日この高度なテクノロジー プラットフォームを提供および進化させる独自の能力を備えています。」 – TheCube Research の CTO 兼共同創設者、David Floyer
「最近、検索拡張生成 (RAG) 用のベクトル埋め込みが人気を集めており、ベクトル機能は既存のデータベースの機能であるべきという認識が広まっています。スタンドアロンのベクトル データベースは、管理すべきインフラストラクチャのもう 1 つの要素であり、ミッション クリティカルなビジネス データのデータ移動と一貫性に関する課題を伴います。23ai により、Oracle は GenAI 戦略を既存のワークフローに統合する企業に説得力のある道筋を提供しています。Oracle の AI ベクトル検索により、企業はビジネス データに対して類似性検索と RAG をより迅速に導入できます。これにより、開発者や DBA は AI や ML 開発手法に関する深い知識がなくても AI の能力を高めることができます。全体として、この発表は Oracle にとって戦略的なマイルストーンであり、既存の顧客ベースに対してより迅速な GenAI ROI を約束することで、Oracle をその競争にしっかりと参加させることになります。」 — Dave Vellante、共同 CEO 兼チーフ アナリスト、theCUBE Research
「Oracle Database 23ai の AI イノベーションは、AI ベクトル検索を内蔵しており、ゲームを変えるだけでなく、競技場も変えます。この最新リリースでは、Oracle Database のすべてのミッション クリティカルな機能と Exadata の超高性能を活用しながら、他社が解決していない (または解決できない) ベクトル データベースとベクトル検索の難題を解決します。管理するデータベースが 1 つだけなので、組織は中途半端な対策で妥協したり、テクノロジー負債を負ったりすることなく、AI の取り組みを加速できます。」 – theCUBE Research シニア アナリスト、Marc Staimer
「Oracle の Database 23ai の主な差別化要因は、ジェネレーション AI アプリケーションのライフサイクル全体をデータベースに拡張していることです。Oracle の設計哲学は、すべての機能を可能な限りデータベース内に移動して、同じセキュリティと管理の傘の下ですべてを管理できるようにすることです。最大の目標は、リレーショナル クエリとジェネレーティブ クエリの世界を 1 つにまとめることです。ほとんどのビジネス ユース ケースでは、非構造化データのクエリには、構造化レコード データへの参照が必要になる可能性が高いためです。比較すると、ほとんどの運用データベースと (最近では) データ ウェアハウスには、ベクター データの保存と取得が追加されています。しかし、ほとんどのデータベースでは、ベクター類似性検索を従来のデータベース クエリとは別の操作として扱い、アプリケーション ロジックでそれらを統合しています。」 – Tony Baer、dbinsight の創設者兼 CEO
「Oracle Database 23aiは、複数のAIワークロードを統一された方法で管理するクライアントに最適です。スタンドアロンの帯域外ベクトル専用データベースを扱う代わりに、企業はGenAIワークロードにはるかに幅広いコンテキストを提供できるようになりました。構造化、非構造化、グラフ、空間、ベクトル、JSONなど、あらゆるデータ型を組み込むことができ、ソースコンテンツの元の形式に関係なくハイブリッドクエリを実行することで、より包括的な回答を得ることができます。また、複数のデータベース間でデータの一貫性とデータの移動が不要になるため、Oracle Database 23aiは、ミッションクリティカルなGenAIワークロード向けの真のエンタープライズグレードのAIデータベースです。」— Sanjeev Mohan、Sanjmoプリンシパル
「世界中の CIO は、具体的な GenAI 戦略を実装するよう取締役会からプレッシャーを受けています。しかし、多くの CIO には GenAI の製品を試用し、実際のミッションクリティカルなエンタープライズ ワークロード (本番環境だけでなく、データ復旧などの予期せぬ事態にも対応) をサポートできるものを判断する時間がありません。既存の Oracle Database を 23ai にアップグレードすることで、CIO は、別のベクター データベースの操作方法の学習、その別のベクター データベースへのデータの移動、複数のデータ ストア間でのデータの一貫性の維持に時間を費やすことなく、エンタープライズ グレードの GenAI ソリューションを利用できるようになります。AI はビジネスやキャリアを賭けた決断であるため、組織はエンタープライズ AI データベースを賢く選択する必要があります。」 – Ron Westfall、The Futurum Group リサーチ ディレクター
「Oracle Database 23ai の 300 を超える新機能と数千の機能強化により、Oracle は AI、開発者、ミッションクリティカルなアプリケーションに革新的なテクノロジーを提供するために幅広い分野をカバーしています。開発者にとって、JSON リレーショナル ビューとグラフとリレーショナルの大規模な統合は、開発者が単一のデータ モデルを選択する必要がなくなったことを意味します。開発者は、同じデータで両方のモデルの利点を享受しながら、Oracle Database 23ai のリレーショナル データ モデルに固有の一貫性、ストレージ効率、柔軟性を獲得できます。また、開発者は Oracle Database 23ai の無料トライアル バージョンで AI ベクトル検索、JSON リレーショナル デュアリティ ビュー、およびオペレーショナル プロパティ グラフを試すことができます。この 2 つの統合により、Oracle は開発者の生産性を加速するための大きな一歩を踏み出しています。そしてもちろん、組織は OCI または Exadata Cloud@Customer の Exadata Database Service ですべてを実行する柔軟性があり、幅広い柔軟なエンタープライズ導入オプションが提供されます。」 – Steven Dickens、The Futurum Group 副社長兼プラクティス リード
「Oracle Database 23aiには、競合製品を凌ぐ数多くのミッションクリティカルなAIイノベーションが含まれています。Exadata System Software 24aiとそのSQLオフロード機能と組み合わせることで、Oracle Database 23aiはOracle Database AI Vector Searchを使用してビジネスデータの組み合わせと取得を高速化します。ビジネスデータとベクターデータを同じ高性能プラットフォームに保存して処理することで、お客様はAI Vector SearchとLLM機能を既存のアプリケーションにシームレスに統合し、ユーザーインタラクションを強化して新しい革新的なユースケースを実装できます。また、Exadataのスケールアウトアーキテクチャは、複数のデータベースサーバーにわたるベクター処理の並列性を強化し、パフォーマンスを向上させ、最高レベルの可用性を実現します。組織は、世界中のお客様がExadataに期待する信頼性、セキュリティ、可用性を備え、これまで以上に大量のデータと多数のユーザーに対してこれらのシステムを導入できるようになりました。」— Steve McDowell、NAND Researchの主席アナリスト兼創設パートナー
「Oracle Database 23ai True Cache により、開発者はついに True SQL および Object Cache を利用できるようになります。これにより、アプリケーションを書き直したり、外部のキャッシュ インフラストラクチャに投資したりすることなく、経済的な方法でアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上できます。True Cache はキャッシュのメンテナンスを自動化することで、高いパフォーマンスと一貫性のある結果を簡単に得ることができます。True Cache は、高いパフォーマンス、キャッシュの一貫性、シンプルさを兼ね備えています。この強力な組み合わせを提供する SQL キャッシュやオブジェクト キャッシュは他になく、True Cache はゲーム チェンジャーです。」 – Richard Winter、CEO、Wintercorp
「オラクルは、グローバル分散データベース 23ai で Raft レプリケーションを導入し、ミッションクリティカルなアプリケーションの可用性と拡張性の SLA を再び引き上げました。Raft レプリケーションにより、数秒以内の迅速なアプリケーション フェイルオーバーが可能になり、ノードまたはデータ センターの停止時にデータ損失がゼロになります。これにより、アクティブ – アクティブ – アクティブの対称分散データベース アーキテクチャが促進され、比類のない可用性、無制限の水平スケーラビリティ、管理の簡素化、グローバル規模でのリソース使用の最適化が実現します。これは明らかに、企業にとって新しい業界標準を確立するものです。」 – Stephen Catanzano、シニア アナリスト、データ プラットフォーム、エンタープライズ戦略グループ
「ファイアウォールは、あらゆるデータ保護戦略の重要なコンポーネントであり、ハッカーによる攻撃や内部からのアカウント侵害からデータベースを保護するために使用されます。ファイアウォールによる保護を行うのに最適な場所は、データを保存するソフトウェア内です。Oracle Database 23ai 内に直接組み込まれた SQL ファイアウォールにより、Oracle はセキュリティ制御をデータベースのカーネルに直接プッシュし、SQL インジェクション ベースの脅威を過去の問題にしました。組織は、業界で実証された Oracle Data Safe クラウド サービスを使用して、クラウド内の複数の SQL ファイアウォールを管理できるようになり、導入にかかる時間とコストを大幅に削減できます。」 – Rick Greenwald、G4as プリンシパル
「組織は、高度に分散され、多様で、動的であるという特徴を持つ現代のデータ環境全体で一貫性、回復力、セキュリティを維持することに苦労しています。Oracle GoldenGate 23ai は、使いやすさ、パフォーマンス、回復力、セキュリティを向上させる 100 以上の GoldenGate 拡張機能を追加する Oracle の次のメジャー リリースです。具体的には、GoldenGate 23ai の新しいユーザー エクスペリエンス、ベクター データベースのサポート、AsyncAPI を通じて実装されたデータ ストリームは、現代のデータ ワーカーの現代のデータ環境の要求に直接対応します。」 — Stewart Bond、IDC、データ インテリジェンスおよび統合ソフトウェア、リサーチ VP
渡 陽子は、Oracle データベース製品のプロダクト マーケティング ディレクターです。25 年を超えるキャリアのほとんどをデータと分析の分野で過ごし、データ プラットフォームの実装、分析、アプリケーション製品の開発においてエンドツーエンドの視点を持っています。
元記事: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-database-23ai-industry-analyst-reactions