要約:
- FM（Foundation Model）を使ったソリューションの開発が進んでおり、多様なニーズに対応するために基盤モデルが重要である。
- 人々の要望により適応するため、FMsの動作原理を理解することが重要であり、プロンプトエンジニアリング技術が開発されている。
- LLMsは1Mトークンを処理できるようになり、複雑な質問に対して85％の正確さで回答可能になっている。
- 次の進化は複数のgen AI機能を創造的に連鎖させることであり、エージェントベースのシステムが登場する予定。
- LLMの最適化技術の発展が重要であり、コストを最適化するために継続して統合される必要がある。
感想:
AI技術の進化がビジネスへの影響を大きくしていることがわかります。特に、FMsやLLMsを活用したソリューションの発展は驚異的であり、将来的な進化に期待が持てます。ただし、コストやセキュリティなどの課題も浮上していることから、これらの技術と課題に対処できるスキルや知識がますます重要になっていくでしょう。
元記事: https://venturebeat.com/ai/from-gen-ai-1-5-to-2-0-moving-from-rag-to-agent-systems/