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パンデミックは、開発者の観点から見ると興味深い動向を生み出した。より高速な接続で自宅で過ごす人が増えたにもかかわらず、モバイルの使用が大幅に増加したのだ。自動ソフトウェアテストプラットフォームTricentisの最高製品戦略責任者であるMav Turner氏は、それが企業のモバイルアプリケーションに対する見方を変えたと説明した。
「パンデミック中に何が起こったかを見れば、ほとんどの人が家にいるにもかかわらず、誰もがモバイルデバイスを大量に使用していたことがわかります」とターナー氏は言う。「使用が大幅に拡大し、多くのモバイルサービスが促進されました。パンデミック前とは異なる運営を行っていた多くの企業が、モバイルアプリケーションを大幅に拡大しました。」
Tricentis が 3 月に実施した調査では、回答者の 87% が、モバイル アプリケーションの品質は昨年よりも重要になっていると回答しています。この調査では、Tricentis は Censuswide と提携し、米国、英国、ドイツ、シンガポールの 1,000 人を超える上級 IT プロフェッショナルとアプリケーション開発者を対象に調査を行いました。
組織は、人工知能 (AI) 自動化によってそのエクスペリエンスをどう改善できるかを検討しているとターナー氏は付け加えた。たとえば、調査では、回答者の 31% が、IT プロフェッショナルや開発者にとって最大の考慮事項の 1 つであるアクセシビリティの向上に AI と自動化が役立つと期待していることが明らかになった。
AI は、約 15 年前のクラウドの状況と非常によく似ているとターナー氏は指摘する。当時は誰もがクラウドに移行していたが、クラウドからどのような価値を得たいのか、その理由を必ずしも明確に説明できなかった。AI ツールでも同じ思考プロセスが展開されていると同氏は付け加えた。
「多くの場合、このような経営上の命令があれば、AI は素晴らしいので、AI を使いたいと考えています。遅れをとりたくはありません」と同氏は述べた。「私たちは、人々がさまざまな AI テクノロジーと使用例を本当に理解できる成熟度レベルに到達し、AI が役立つ部分と、実際には役に立たない部分を理解し、非常に長い時間がかかり、率直に言ってクラウド側ではまだ進行中の成熟曲線を素早く通過したいと考えています。」
開発者たちはまだ AI をいじくり回している段階のようで、現在 AI に関する構築活動が盛んに行われている。同時に、開発者が使用できるものと使用できないものに関して、企業による一定の制限がある。より成熟した企業は、AI に関して「構築よりも買収」のアプローチを取っているようだが、これはテクノロジーに関する法的懸念も一因だとターナー氏は付け加えた。
「率直に言って、成熟度曲線でさらに先を行っている企業は、ベンダーにソリューションの提供を求めています。なぜなら、ビジネスのあらゆる部分に AI を組み込もうとすると、ベンダーと競争することになるからです。しかし、最大のメリットを持つ優れたベンダーを確保することが肝心なのです」と同氏は語ります。「そのため、企業は、自社のビジネスに本当に特有で、その中核となる AI テクノロジーをどこに投資したいのか、と考えているのです。」
より成熟した企業は、AI ツールに関しては、ベンダーが提供できるものと自社で構築する必要があるものを慎重に検討していると同氏は付け加えた。そのため、今後 1 か月以内に AI ツールを実装する予定がある企業は 21% にとどまっているのかもしれない。興味深いことに、調査では 74% が開発テスト プロセスに AI を統合することに前向きな感情を抱いていることもわかった。The New Stack は Turner 氏に、この 2 つの統計をどのように調和させたのかを尋ねた。
ターナー氏は、それは驚きだったと認めた。考えられる理由の 1 つは、多くの組織がすでにエンタープライズ コパイロットなどの AI ツールを開発ライフサイクルに導入しているということかもしれないとターナー氏は示唆した。
Tricentis は自動化されたソフトウェア テスト プラットフォームであるため、調査の一部では、開発者グループがソフトウェア テストに AI をどのように使用する予定かに焦点が当てられました。86% の回答者が、テストは AI のコンテキスト内で重要な領域になると回答しました。関連する調査結果では、回答者の 32% が、組織がモバイル アプリの品質とテストに 100 万ドル以上を投資すると予想しています。
これはプロセスの中で重要だが、しばしば無視される部分であり、AI はテストの問題点を軽減するのに役立つ可能性があるとターナー氏は述べた。
「調査を実施する前から、先ほど述べたような力学によって、顧客から大きな支持を得ていました。顧客は、AI の観点から最新かつ最高のものを使用し、効率性と拡張性を確保するよう、経営陣からプレッシャーを受けていました」とターナー氏は言う。「顧客は、AI を導入して、品質向上のための重労働の多くをこなしてくれることを期待しています。」
生成型AIのコード作成能力は注目されているが、品質向上のためのテストにも役立つと彼は述べた。
「これが私たちが最もよく目にする問題です。なぜなら、AI を使ってコードを生成している場合、次のステップでは、このコードをすべて生成したので、品質基準を満たしていることを確認するためにどのようにテストするかを決める必要があるからです」と同氏は述べた。「そこには問題の非対称性があるため、より多くの支援が必要です。」
調査によると、約 74% が組織が開発およびテスト プロセスへの AI の統合に前向きな考えを持っていると回答している一方で、これまでのところ、調査対象となった上級 IT プロフェッショナルおよびアプリケーション開発者の半数以下 (49%) が、AI はすでにモバイル アプリのテスト戦略の一部になっていると述べています。
トリセンティスは、コードを自然言語で説明し、修正方法を教えるための独自のコパイロットサービスを近々展開する予定だ。同社はまた、ロケーターの精度を向上させ、テスト全体の安定性を向上させる新しいツールも提供する予定だとターナー氏は付け加えた。
この調査では、Flutter、Google のクロスプラットフォーム SDK、React などのハイブリッド プラットフォームは具体的には調査されていませんが、Turner によると、iOS や Android などのネイティブ アプリ プラットフォームよりもこれらのプラットフォームがますます好まれるようになっています。
「ほとんどの場合、当社の顧客は実際に私たちを Flutter と React に引き寄せており、アプリケーションを一度構築してデプロイし、パイプするように求めています。これもまた、テストの観点からのことです」と彼は言います。「彼らはネイティブ アプリから離れ、これらのハイブリッド [ソリューション] に移行したいと考えています。」
また、複数のネイティブ プラットフォームのコード セットではなく 1 つのコード セットをテストするため、テストも簡素化されます。AI 比較テクノロジも、この種のテストで非常に役立つと、同氏は付け加えました。
全体的に、この調査では、開発者や非管理職の IT 従事者がモバイル アプリケーションをビジネス促進手段として認識し始めていることがわかった、と彼は述べた。
「回答者の 90% 以上がビジネスへの影響を実際に数値化でき、その額は数百万ドルに近かったので驚きました」とターナー氏は語ります。「通常、私たちがターゲットとするペルソナはより遠方で、ビジネスへの影響をあまり気にしていませんが、[調査] ではこれらのアプリケーションの重要性を強く認識しているようでした。」
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元記事: https://thenewstack.io/how-mobile-app-quality-can-be-improved-with-ai/