人工知能（AI）によって示された技術革新の新時代が、産業や雇用状況を変えようとしています。データエンジニアは、この新時代をリードし、データ環境の守護者となります。AIが変化するに伴い、彼らのスキルセットも変化します。AI主導の取り組みには、データエンジニアが適応し成長する必要があります。
以下は、データエンジニアがAI主導の未来に備えるための手順です。
- 連続的な学習
- 重要な分野（機械学習、ビッグデータ、クラウドコンピューティング）での教育の深化と認定取得
- ストリーム処理技術への熟練度の向上
- AIによるデータ前処理の活用
- ソフトスキルの重要性
AIの発展は、データエンジニアリングを支援するツールとしてだけでなく、データエンジニアリングのモードの1つとしても利用されます。これにより、データエンジニアがデータと作業し、データ処理の効率性や生成されるデータの品質を向上させることが可能になります。AIと人間の知恵の相互補完的なパートナーシップが、データ管理において最適なソリューションを開発するのに役立ちます。
技術の進化に常に適応し、AIがビジネス運営をますます浸透する中で、データエンジニアは孤独な戦士であり、人間の創造性と人工知能の専門化の間で相互に有益なパートナーシップを確立するのに役立つ間接的なスキルが重要です。
データエンジニアリングは、分野として常に進化し、情報技術の急速な発展にもつれています。技術面では、進歩が指数関数的に進化しており、データエンジニアは業界のSOAソリューションと進化の幅広い知識を常に最新のものに保つ必要があります。
データエンジニアや研究者であっても、AI主導の未来に備え、適応し、情報を常に取得する方法を学ぶ意欲があれば、AI時代で最も価値のある資産の1つになるでしょう。AI未来への道のりは長いですが、価値があります。AIの世界に飛び込む覚悟ができているのであれば、その報酬は価値があります。