AI が物理エンジニアリングとデジタルエンジニアリングのギャップを埋める | エンジニアリングとテクノロジーマガジン

Hexagonはデジタルリアリティソリューションのグローバルリーダーであり、センサー、ソフトウェア、自律技術を組み合わせています。
CAE（Computer-Aided Engineering）の現在の実践は、物理ベースの高品質シミュレーションが物理プロトタイプの世界を正確に表現し、デジタルシミュレーションの無限の可能性と結びついている。
デジタルツインズは、仮想と具体的なものの間のギャップを埋め、現実世界の環境でどのように反応するかを知るデジタルモデルです。
AIと機械学習は、複数物理シミュレーションを可能にし、パフォーマンスの包括的な理解を提供します。
AIは、エンジニアリングの意思決定のトレードオフを支援し、複数の設計変数と制約を同時に分析することができます。

考察: テクノロジーの進化により、物理的とデジタルの領域が融合しており、CAEにおいてAIや機械学習がデジタルツインズを可能にしています。これにより、設計やプロセスの最適化において高い精度と信頼性がもたらされています。