AI は公共部門の変化の触媒となるか? スティーブ・ウィット 2024 年 5 月 2 日、午前 11 時 25 分 この寄稿記事では、Nintex の公共サービス担当ディレクターであるスティーブ・ウィットが、AI が質の高いデータにアクセスすることで、公共部門のデジタル化を変革し、組織がレガシー システムによって引き起こされる課題を克服するのに役立つ可能性について語っています。
スティーブ・ウィット
2024年5月2日午前11時25分
公共サービスのデジタル化がもはや贅沢ではなく必需品となっている時代において、進歩はデータの洞察を効果的に活用することにかかっています。春の予算では生産性の向上による公共サービスの改善に向けた政府の計画が強調されており、デジタル化は今、より大きな重要性を帯びています。
しかし、英国会計検査院（NAO）による最近の暴露は、厳しい現状を浮き彫りにしている。英国の公共部門はイノベーションの岐路に立っており、手作業によるプロセスへの依存により、高品質なデータへのアクセスが制限されるという大きな障害に直面しているのだ。
AI による生産性向上の実現は、英国の公共部門がデータを活用して国民により良いサービスを提供する方法を近代化することから始まります。
従来の IT システムを近代化しない限り、AI の導入は単なる野望に過ぎません。現在のシステムは、コンピューティング能力の限界や効率的なデジタル ワークフローのサポート能力の欠如により、AI の要求に十分に対応できていません。
これらのレガシー システムでは、古いデータ形式が使用されていることが多く、洞察の抽出が妨げられています。さらに、手動によるデータ収集と管理に依存することで、データの品質がさらに低下します。
デジタル化に向けた大きな前進にもかかわらず、英国の公共部門の IT インフラストラクチャは依然として断片化され、非効率的です。国民保健サービス (NHS) を含む多くの組織は、手作業による紙ベースの文書に大きく依存しており、データの可視性が不明瞭になり、進歩が妨げられています。
NHSは、デジタル成熟度が高い組織はわずか20%であると報告した。さらに、2023年の報告書では、環境食糧農村省が2,100万人の顧客とのやり取りの3分の2を紙ベースのフォームに依存していることが明らかになり、ITインフラ改革の緊急の必要性が強調されている。
AI の変革の可能性を考慮すると、IT システムを近代化する緊急性はさらに顕著になります。イノベーションの触媒として、AI はプロセスを合理化し、意思決定を強化し、公共部門内で新しい機能を実現できます。
しかし、これらのメリットを完全に実現するには、堅牢なデジタル基盤の存在が前提となります。これがなければ、最先端の AI 技術でさえ十分に活用されず、公共サービスに革命を起こすという約束を果たすことができません。
公共部門全体では、さまざまな課題に対処するために AI がすでに導入されており、今すぐに近代化を進める必要性が示されています。デジタル化を推進し、公共サービスに具体的な価値をもたらす AI の有効性は、データの品質と IT システムの近代化に直接結びついています。
政府の単一ネットワーク分析プラットフォーム (SNAP) はその代表例です。AI を活用した不正検出ツールである SNAP は、公共部門全体のデータを活用して不正行為を特定し、防止します。
SNAPは、3,400万ポンドの追加投資により、詐欺検出プロセスの効率と精度を高め、今後3年間で政府に1億ポンドの節約をもたらすと期待されている。
これは、英国政府が公共支出削減の圧力に直面している中でも、より質の高い公共サービスに対する大きなニーズに対処し、より少ないリソースでより多くのことを実現する AI の可能性を強調しています。
このような AI ツールの成功は、その効果的な機能に不可欠な高品質のデータと最新の IT システムへのアクセスにかかっています。
AI の可能性を最大限に引き出すには、公共部門の組織はクラウド移行を優先する必要があります。中央デジタル & データ局 (CDDO) は、「One Government Cloud Strategy」で先例を確立し、公共部門をより統合された効率的なクラウド インフラストラクチャへと導いています。
この戦略は IT システムの近代化に不可欠であり、データの適切な保存と管理を保証し、高品質のデータセットを使用した AI ソリューションのトレーニングとテストを容易にします。
CDDO のクラウド ガイドでは、政府機関がクラウド戦略に部門横断的なアプローチを採用し、政府全体とより広範な公共部門からの考慮事項を統合することを推奨しています。
この総合的なアプローチは、データ収集プロセスのデジタル化に不可欠であり、AI 主導の洞察力を強化します。不正確または古いデータにつながる可能性のある手動または紙ベースの方法から、進化する要件とビジネス ニーズに合わせて調整されたデジタル プロセスに移行することで、公共部門は AI システムが時間の経過とともに進化し、パフォーマンスを向上させるために不可欠な適応性を確保できます。
さらに、デジタル化と自動化されたプロセスにより、公共機関全体でデータ収集を拡大できるようになり、公共サービスの向上につながる貴重な洞察が得られます。
生産性ギャップを埋める
IT インフラストラクチャの近代化は長期にわたるプロセスとなる可能性があります。その間、公共部門の組織は自動化など、生産性のギャップを埋めるためのツールやテクノロジーを見つける必要があります。
たとえば、研究助成金のプロセスを自動化し、プロジェクト管理をクラウドに移行することで、AgriFutures Australia は契約処理時間を 4 週間から 30 分に短縮できました。自動化アプローチにより、将来の AI 実装に不可欠な大量のデータへのアクセスも向上しました。
デジタル化を通じて公共サービスのレベルアップを図る政府の計画は立派です。しかし、時代遅れで扱いにくいシステムでは生産性の向上には不十分です。効果的なデジタルおよびデータ インフラストラクチャは、AI の変革的利点を活用するために不可欠であり、そのためには質の高いデータへのアクセスが望ましいだけでなく、不可欠です。
これらの手順を実行することで、公共部門の組織は生産性と顧客満足度の両方を向上させ、最終的には少ない労力でより多くの成果を上げることができます。最新のクラウドベースの自動化テクノロジーにより、組織は近代化の取り組みを迅速に開始し、短期間で現実的な結果を出すことに集中できます。
スティーブ・ウィット
Nintex の公共サービス担当ディレクター
元記事: https://www.digit.fyi/is-ai-the-catalyst-for-public-sector-change/