更新日時 06:00 EDT / 2024年5月2日
キット・ドットソン
クラウド データベース プロバイダーの MongoDB Inc. は本日、開発者カンファレンス MongoDB.local NYC で、開発者が生成型人工知能アプリケーションをより簡単に構築、実行、展開できるようになるいくつかの新しいアップデートを発表しました。
同社は、リアルタイム ストリーム処理、パフォーマンスを最適化する Microsoft Azure の検索ノード、データ管理の複雑さを軽減するエッジ サーバー サービスなど、データベース システムの導入と拡張という複雑なタスクを処理できるフルマネージド クラウド データベースである MongoDB Atlas の新機能を発表しました。
現在一般提供されている Atlas Stream Processing により、開発者は IoT デバイス、顧客の閲覧データ、顧客フィードなどのソースから得られるリアルタイム データを活用し、動的に変化する状況を迅速に処理できます。これにより、開発者は変化するビジネス ロジックを迅速に処理して調整し、より少ない時間と運用オーバーヘッドで AI モデルに取り込むことができます。
現在一般提供されている Atlas Search Nodes を使用すると、開発者は Atlas Vector Search および Atlas Search のコア運用データベース ノードにワークロードを配置することで、ワークロードを分離し、パフォーマンスとコストを最適化できます。この新しいシステムを使用すると、顧客はクエリ時間を最大 60% 短縮し、可用性の高い生成 AI と関連性ベースの検索を大規模に実行できます。現在パブリック プレビュー中の Atlas Edge Server は、ローカルおよびリモート インフラストラクチャで同期できる MongoDB のローカル インスタンスを提供し、断続的な接続があるシステムでも動作できるようにします。
MongoDB の最高製品責任者である Sahir Azam 氏は、次のように述べています。「MongoDB Atlas は、組織のすべてのアプリケーションにわたる運用データを保存および処理できる統合された機能セットを 1 つのプラットフォームで提供するため、お客様から大変好評をいただいています。本日 MongoDB Atlas 向けにリリースする追加サービスにより、最新のアプリケーションの構築、展開、実行が容易になるだけでなく、コストを削減しながらパフォーマンスを最適化することも容易になります。」
開発者は、Amazon Bedrock の完全マネージド型生成 AI 基盤モデル ライブラリと統合された MongoDB Atlas Vector Search ナレッジベースを使用できるようになりました。
Bedrock は、Amazon Web Services Inc. のサービスで、AI21 Labs、Amazon.com Inc.、Anthropic PBC、Cohere Inc.、Meta Platforms Inc.、Mistral AI、Stability AI Ltd など、多数のプロバイダーの基礎モデルへのアクセスを提供します。Atlas Vector Search と組み合わせることで、顧客は新しいモデルを構築することなく、カスタマイズ用にベクトルに変換された企業データを使用して大規模な言語モデルを構築できます。同様に、モデルを強化して、関連するリアルタイム情報で応答し、検索を拡張した生成を行うことで、幻覚を軽減できます。
この使用例としては、小売組織が顧客サービス用の生成 AI エージェントを構築し、人間のエージェントを必要とせずに在庫リクエストや単純な顧客返品や交換を処理することが挙げられます。特に品切れの場合に、最新の在庫情報に基づいて交換を提案することで、対応が迅速化され、顧客体験が向上します。
「10 年以上にわたり、AWS と MongoDB は、組織がデータを活用してビジネスを変革できるよう支援してきました」と、AWS のジェネレーティブ AI 担当副社長である Vasi Philomin 氏は述べています。「現在、何万もの組織が Amazon Bedrock を選択し、それぞれのニーズに合わせたジェネレーティブ AI アプリケーションを構築しています。」
MongoDB と Google LLC のクラウド部門である Google Cloud は本日、AI を活用したコーディング アシスタントである Google Gemini Code Assist を最適化し、MongoDB 向けアプリケーションを構築する開発者に強化された提案を提供できるようにするためのコラボレーションを発表しました。
Code Assist は、Google の最も強力な AI モデルである Gemini を使用して、コーディング プロジェクトに関する提案や質問への回答を行うエンタープライズ グレードの AI アシスタントです。このアシスタントは、開発者の統合開発環境 (アプリケーションをデプロイする前に構築、テスト、設計するためにコーダーが使用するツール) 内のコードのコンテキストで動作します。また、コードベース全体を更新したり、コードを説明したり、質問に基づいて新しい機能全体を開発するのを手伝ったりして、アプリケーション開発を加速することもできます。
MongoDB のプロダクト担当シニア バイスプレジデントである Andrew Davidson 氏は、次のように述べています。「Google Cloud と連携して Gemini Code Assist を MongoDB のライブラリやベスト プラクティスと統合することで、開発者はより迅速に構築できるようになり、顧客向けの新しいタイプのアプリケーション エクスペリエンスのアイデア創出など、より困難なタスクに集中できるようになります。」
このコラボレーションにより、Code Assist は MongoDB をより深く理解できるようになり、複雑な状況に対処するためのより高度な手法を提供できるようになります。これは、開発者が生成 AI アプリケーション プログラミングに取り組む際に発生する可能性のある複雑な状況に特に当てはまります。また、MongoDB に関する一般的な質問に簡単に回答し、コード内で詳細なデータベース使用例に対処できるため、面倒な作業が軽減されます。
両社によると、Code Assist の新しい最適化機能は今後数か月以内に利用可能になる予定だという。
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元記事: https://siliconangle.com/2024/05/02/mongodb-announces-updates-power-generative-ai-development/