- シンガポールはAI検証プロジェクトMoonshotを発表
- 大規模言語モデル（LLM）の使用に伴うセキュリティと安全性の課題に対処するツールキット
- LLM評価ツールは言語モデルの性能、信頼性、公平性を測定・向上させる標準ベンチマークを提供
- IBMやDataRobotなどのパートナーと共同で開発
- AIリスクテスト手法を統合し、赤チーム、ベンチマーキング、ベースラインテストを1つのプラットフォームに集約
- AI Verify FoundationとMLCommonsが共通の安全性ベンチマークスイートを形成
- IMDAとBCGの共同レポートによると、シンガポールは東南アジアでジェンダーダイバーシティを促進
- テクノロジー分野の女性の49％から83％が仕事に満足しており、70％が女性の雇用・定着・昇進を改善する取り組みを評価
テクノロジー分野における女性のサポートが重要であり、ジェンダーダイバーシティと女性のリーダーシップを支援する取り組みが継続する必要があります。