• 2020年にMicrosoftが予測した内容:年間1億以上の新しいアプリが作成され、前40年間よりも5年間で多くのアプリが開発される見込み。
  • APIがアプリケーションを接続するための重要なツールであること。
  • LLM(大規模言語モデル)を使用してAPI開発を効率化できる可能性。
  • APIを実装する前に、複雑なビジネス要件を分析する必要がある。
  • LLMを使用して、初期API設計の最初のドラフトを作成する方法。
  • コード骨組みの概念とAIの役割。
  • LLMによるデータマッピングの自動化。
  • LLMが業界固有の複雑なデータ形式を学習する能力。
  • APIドキュメンテーションの重要性とAIによる自動生成。
  • LLMの強力な機能と限界。
  • LLMがAPI設計と開発に与える影響。

私の考え:
LLMはAPI設計と開発において大きな可能性を秘めていますが、実際のビジネス要件やエッジケースを十分に捉えられない場合があります。AIの支援を受けながら、企業は急速に拡大するアプリケーションの利用に適応していく必要があります。企業は、トレーニングや文書を提供し、チームが最適な結果を得るためのベストプラクティスを理解するようにするべきです。LLMを会社のデータ、コード、文書、ガイドラインに基づいてトレーニングすることで、結果が会社の基準とより一致するように確認できます。

元記事: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/05/31/how-ai-is-guiding-the-future-of-api-development/