- JFrogはNVIDIA NIMマイクロサービスをソフトウェアサプライチェーンプラットフォームに統合し、MetaのLlama 3やMistral AIなどのAIモデルの安全かつ効率的な展開を可能にした。
- この統合は、DevSecOpsワークフローを強化されたセキュリティとコンプライアンス対策と調整することで、AI展開を効率化することを目的としている。
- AIがソフトウェアアプリケーションにますます不可欠になる中、データサイエンティストやMLエンジニアは企業のMLモデル展開のスケーリングに直面している。
- IDCは、2028年までに、65%の組織が複数のOps機能を組み合わせたDevOpsツールを採用し、ソフトウェア配信プロセスを最適化すると予測している。
- JFrogとNVIDIA NIMの統合は、LLMのシームレスな展開と管理を容易にし、ソフトウェアサプライチェーン全体でセキュリティとガバナンスを維持することを目指している。
私の考え:
この記事では、AIモデルの安全で効率的な展開に焦点を当てており、JFrogとNVIDIAの連携によってAIの採用を加速し、セキュリティとスケーラビリティを向上させることが強調されています。AIの普及に伴い、企業はセキュリティとパフォーマンスに焦点を当てたソリューションを求めており、この統合によってそのニーズに応えようとしています。
元記事: https://channellife.com.au/story/jfrog-nvidia-team-up-to-enhance-secure-ai-deployments