- AI生成コードはすでに主流となっており、GitHub Copilotを使用する150万人の開発者がいます
- AI生成コードの信頼性には疑問があり、多くの開発者がAI生成コードのデバッグやセキュリティの脆弱性解決に時間を費やしている
- AI生成コードは新しいコードを作成する傾向があり、コードの再利用やリファクタリングを行わないため、技術的負債が増加している
- AIの限られた文脈から生じる問題やセキュリティの脆弱性が懸念されており、AIモデルの信頼性向上が必要
- AIがパターン認識に優れているが、コード背後の理由を理解できないため、ビジネスロジックやユーザーエクスペリエンスについて適切な判断ができない
AI生成コードは非常に有用な技術であり、開発者の作業を効率化できる可能性があります。しかし、信頼性やセキュリティの問題など、さまざまな課題が存在します。AIが人間の創造性や知識と連携しながら利用されることが重要であり、AIモデルの信頼性向上が今後の課題となるでしょう。