- 「Google it」と言われると、誰もがリクエストを即座に理解しますが、AIは単純ではありません。
- AIに関する議論を始める際には、キーワードを事前に定義することで、誤解や無駄な会議を防ぐことができる。
- 以下は、重要なAI用語のエグゼクティブ向け用語集。
- LLMsは、巨大なデータセットでトレーニングされた高度なAIモデルであり、人間らしいテキストの生成や理解を行う。
- Reasoning enginesは、複雑な問題を解決し、論理ステップを分解し、単純なテキスト予測を超えた構造化された解決策を提供するAIモデル。
- Diffusion modelsは、視覚的ノイズを複数のステップで洗練することによって画像やビデオを生成する。
- AIエージェントは、特定のタスクを自律的に実行するソフトウェアであり、しばしば大規模な言語モデル（LLMs）や特殊な推論を組み込む。
- エージェンティックシステムは、複雑な目標に向けて協力するAIエージェントの調整されたグループ。
- ディープリサーチツールは、膨大な情報を自律的に収集、統合、分析するAIシステム。
- これらの用語はAI自体と同様に進化し続ける。
- 議論で定義を整えることで、明確さ、より良い意思決定、強力なビジネス結果を確実にする。
私の考え：
キーワードの定義を整えることは、AIに関する議論や業務において非常に重要であると感じます。これによって、誤解を防ぎ、生産性を向上させることができます。AI技術の進化に伴い、今後も用語や概念は変化していくため、定期的な定義の整理が必要であると考えます。