- AIの普及は日々進化し、新たなユースケースがほぼ毎日登場している。
- 大規模言語モデル（LLM）は限界に達し、限られた改善しか見られなくなっている。
- LLMの性能向上は、単により多くのデータでトレーニングするだけではもはや画期的な改善が見込めない段階にある。
- AIの秋が到来し、ハイパーカスタマイズされたモデルが次のAI革新の時代を定義する。
- 特定の業界に特化したLLMを開発し、独自の専門知識とデータを組み込んで競争優位性を築く。
自然言語処理の分野では、大規模言語モデル（LLMs）の限界が明らかになりつつあり、単に大量のデータでトレーニングするだけでは画期的な改善が期待できない状況にあるようです。AIの分野はAIの秋を迎え、今後は特定の業界に特化したモデルが注目されるでしょう。特定の領域における専門知識を取り入れたモデルの開発が進むことで、企業は市場で競争優位性を築くことができると予想されます。
元記事: https://thenewstack.io/entering-ai-autumn-why-llms-are-nearing-their-limit/