- JPMorgan Chaseのソフトウェアエンジニアが銀行が開発したコーディングアシスタントツールを使用して生産性を10%から20%向上
- 効率の向上により、エンジニアは人工知能やデータに焦点を当てた高付加価値プロジェクトに時間を費やすことができる
- AIを活用するための約450の潜在的なケースが既に存在し、CEOのJamie Dimonは来年までにそれが1,000に急増することを期待
- AIの実装により、JPMorganに約10億ドルから15億ドルの価値が追加される可能性があると予測
- 2022年には、同社が世界中で約2,000人のエンジニアを採用予定
技術の進化により、JPMorgan Chaseはコーディングアシスタントツールを活用して生産性を向上させており、これによりエンジニアが高付加価値プロジェクトに集中できるようになっています。AIの活用により、銀行は新たな価値を創造し、成長を遂げることが期待されています。今後は、JPMorganは世界中でエンジニアを積極的に採用し、技術の最適化と拡大を続ける計画です。
元記事: https://allwork.space/2025/03/ai-coding-assistant-boosts-jpmorgan-engineer-efficiency-20/