要約:

  • AIのプログラミング能力が向上し、プログラミングの必要性が減少する可能性があるとの懸念がある。
  • Andrew Ngは、プログラミングの学習をやめることは逆効果であり、もっと多くの人がコーディングすべきだと主張している。
  • MITの記事では、Exo 2というプログラミング言語が、高性能スケジューリングライブラリを簡略化することが可能であることが紹介されている。
  • Exo 2は、プログラマーがコンパイラの外部に再利用可能なスケジューリングライブラリを定義できるため、プログラミングをより効率的に行うことができる。

考察:

AIの発展によりプログラミングの自動化が進む可能性があるが、その一方でプログラミングの学習は重要であり、より多くの人がコーディングを行うべきだというAndrew Ngの主張は理解できる。Exo 2のような新しいプログラミング言語が、高性能ライブラリの簡略化に成功しており、プログラミングの効率化に寄与していることは興味深い。プログラマーがコンパイラを操作できるようになることで、より高速なコード生成が可能となり、効率的なプログラミングが実現される点も注目すべきである。


元記事: https://insidehpc.com/2025/03/will-programmers-become-unnecessary-hpc-ai-researchers-at-mit-report-programming-advance/