- 2025年の春号は、革新、KPIの開発、学習文化の構築、気候イニシアティブへの協力などに焦点を当てています。
- ジェネレーティブAIへの投資の収益は、適切なユースケースの分析に体系的なアプローチが必要です。
- R. Ramakrishnanによる実用的なガイドでは、LLMから価値を得るための実践的なフレームワークが提供されています。
- 多くの企業がジェネレーティブAIに大きな投資をしていますが、その支出に対するリターンを求めています。
- LLMが投資対効果を提供できる場所を決定するための体系的な方法が示されています。
この記事では、企業がジェネレーティブAIへの投資からどのようなリターンを得るかに焦点を当てており、R. Ramakrishnanによる実践的なアプローチが示されています。企業は新しい効率性がコストとリスクを上回るLLMのユースケースを特定することに挑戦しています。
私の考え：ジェネレーティブAIの投資は重要であり、適切なユースケースの分析は成功に不可欠です。R. Ramakrishnanのフレームワークは、リターンを得るための体系的なアプローチを提供しているように見えます。
元記事: https://sloanreview.mit.edu/video/getting-payback-from-generative-ai/