要約:
- 各主要なパブリッククラウドプロバイダーは機械学習プラットフォームを提供しており、AWSのAmazon SageMaker、MicrosoftのAzure Machine Learning、Google CloudのVertex AIがある。
- これらのプラットフォームはMLモデルの開発、展開、運用におけるコア機能を共有しているが、それぞれの違いにより特定のニーズに適したものがある。
- MLプラットフォームは、モデルの設計、開発、トレーニング、展開、管理を容易にするために設計されたツール、サービス、インフラの統合セットである。
考察:
MLプラットフォームは、モデルの開発と展開において重要な役割を果たすが、それぞれのプラットフォームには特徴やメリットが異なる。選択する際には、ニーズやコスト、柔軟性などを考慮する必要がある。また、クラウドに依存しないMLプラットフォームも選択肢として存在し、ベンダーロックインを防ぐためにも重要である。