- 企業の人工知能についてのバズワードを取り除くと、Databricksのデータツールの巨人によれば、会社は技術を実験しながら実践でうまくいくものを学んでいる。
- 大規模言語モデルなどの生成的AIは、新しい種類の企業分析を可能にしている。
- データは、生成的AIアプリを開発する際に中心的な役割を果たしており、埋め込みモデルの準備が重要である。
- 埋め込みモデルは、文字、単語、または文をベクトルに変換するAIモデルであり、関連性を表す数値スコアとして考えることができる。
- 複数の埋め込みモデルを連結することで、例えば、ドキュメント検索に使用されるAIモデルが、クエリに答えるために大量のドキュメントから選りすぐることができる。
自分の意見:
生成的AIの進歩により、企業分析やデータの価値が向上していることが明らかであり、埋め込みモデルの適切な使用はAIアプリケーションの成功に重要であると感じます。データの適切な構造化と処理は、AIシステムの効果的な運用に不可欠であり、今後、特定の領域に特化したカスタム埋め込みモデルの開発がより重要になると考えられます。